با ابداع و ظهور [W:منطق فازی] یکی از جالب ترین اتفاقات در عرصه ی هوش مصنوعی ایجاد گردید، دانشمندان فراوانی از این نظریه برای تصمیم گیری در مسائلی که چند هدفی بودند استفاده نمودند. از منطق فازی به وفور در تصمیم گیری های محیط زیستی، کنترل مخزن، فرایند های شیمیایی، کنترل چراغ های رانندگی و راهنمایی، توزیع بار شبکه های حمل و نقل و غیره استفاده میگردد.

مزیتی که منطق فازی به دیگر روشها دارد این است که جملات محاوره ای ساده میتوانند مبنای پایه ی تصمیم گیری قرار گیرند. برای درک بیشتر از این مفاهیم به لینک ارجاع داده شده نگاهی بیندازید و در صورتی که  علاقه مند بودید میتوانم مقاله هایی در این زمینه را در اختیارتان قرار دهم!

نکته ی قابل توجهی که بصورت بالقوه در این منطق وجود دارد و هنوز از آن بصورت کامل استفاده نشده این است که همیشه در تحقیقات نوین از جملات محاوره ای بسیار زشت و نامفهوم (البته برای ماشین این جملات مفهوم هستند) استفاده میگردد، در صورتی که اگر بتوان واسطی در این میان قرار داد که بسیاری از گفتار های روزمره را تاحدودی تعدیل نماید میتواند از اکثر اطلاعات روزمره ی انسانها بهره ی لازم را ببرد. وقتی بتوان واسط تعدیل را بخوبی در کنار یک سیستم فازی مربوط به تصمیم گیری خود قرار دهیم میتوان به هدف مورد نظر نایل شد.

خوب دلیل نوشتن این مطلب این بود که از توییتر استفاده کنیم! خب فرض میکنیم که واسط تعدیل را درست کردیم! [ که خود شاید در حد یک رساله ی دکتری باشد.] و سیستم فازی را نیز طراحی کردیم و آن را در اختیار داریم! حال با اتصال اکانت تویتر خویش به این واسط جملات ما تعدیل شده و جملاتی که برای سیستم فازی مورد نظرمان نیاز هستند به آن ارسال میگردند. یکی از مزیت های سیستم فازی این است که آموزش پذیر است، البته این آموزش پذیری ساده صورت نمیگیرد، لیکن غیر ممکن نیست.

(more…)